考える力（思考の型）

論点分解・仮説思考・優先順位づけなど、陳腐化しない「考え方の型」。AIに良い仕事をさせる土台になります。

良い問いの立て方｜問題設定で9割決まる（AI活用の土台）【2026年7月版】

「何から考えればいいか分からない」の原因の多くは問いの立て方にあります。問題設定で結果が決まる理由、対象・条件・ゴールで問いを絞る型、AIへの指示への活かし方を、実務をAIで回すTechtが解説します。

「売上を伸ばしたい」のような大きな問いは、そのままでは答えられません。本記事は論点を分解する基本を、3ステップの手順・身近な例・AIへの頼み方への活かし方まで解説。実務をClaude Codeで回すTechtが非エンジニアの経営者向けにまとめました。

「調べるほど決められない」を解消する仮説思考を、身近な例でやさしく解説。仮説→検証→修正の3ステップと、AIリサーチに仮説を渡して答えの質を上げる頼み方まで、実務をAIで回すTechtが紹介します。

経営判断に迷う原因の多くは、事実と意見の混同です。ファクトベースで考える基本の型（仕分け3ステップ）と、AIの答えを鵜呑みにしない確かめ方を、会社の実務をClaude Codeで回しているTechtが解説します。

やることが多すぎて何から手をつけるか迷う経営者・個人事業主の方へ。効果×手軽さの2軸で着手順を決める基本手順と、同じ型でAIに仕事を頼むコツを、実務をClaude Codeで回しているTechtが解説します。

報告や提案が長くなって伝わらない。構造化して伝える基本は「結論から話す」こと。ピラミッドストラクチャーの型を3ステップと身近な例で解説し、AIに活かす頼み方まで、実務をAIで回すTechtがお伝えします。