コンサル発の受託開発、
5万円から相談。
業務システム・Web・モバイル・AI 開発を、
業務理解込みで一気通貫。
中小企業向けに最適化したサイズで、
開発の入口から運用まで伴走します。
- 業務理解込みで開発
- フルスタック × AI / ML
- スポット5万円から相談可能
受託開発、
いくらかかるか知っていますか?
大手 SIer
月数百万〜 数千万円
高品質・契約硬い 中小企業には重すぎる
中堅システム会社
月100〜 500万円
業務理解は別工程 要件定義に時間とコスト
フリーランス・オフショア
月30〜 100万円
業務理解は限定的 当たり外れ大・コミュ課題
Techt 受託開発
スポット5万円〜 伴走 月50万円〜
元アクセンチュア × IEEE 国際学会採択 業務理解込みで開発
一般的な受託開発は
月100万円〜数千万円。
Techt は
スポット相談 5万円から始められる。
受託開発が失敗する
4つのパターン
多くの開発プロジェクトが、
同じパターンで詰まります。
最初に「前提」を固めるだけで、
失敗率は大きく下がります。
目的が曖昧で要件が膨らみ続ける
予算超過と納期遅延の温床
「あれもこれも」と機能を追加してしまい、当初の目的を見失う。スコープが膨らみ、予算と納期を圧迫する典型パターン。
"作ること"がゴールになり、運用が回らない
リリース後に使われない
現場の業務フローを無視したシステムを作ってしまい、リリース後に使われない。「作って終わり」が最大の失敗。
いきなり作り始めて、後から手戻りする
致命的欠陥が後半で見つかる
設計や検証を飛ばして実装に入り、後半で致命的な技術的欠陥が判明。手戻りで予算と納期が破綻する。
ベンダー任せで、判断が遅れる
発注側の意思決定不在
発注側が意思決定に関与せず、開発チームが「待ち」状態になる。プロジェクトが停滞し、品質も上がらない。
Techt が他の開発会社と
違う3つの理由
技術だけでも、業務理解だけでも、開発はうまくいきません。
業務 × 技術 × AI を一人の代表が直接担当します。
業務理解込みで開発
元アクセンチュアの DX コンサル経験
代表は元アクセンチュアで DX コンサルタントとして勤務。営業・コンタクトセンターの業務改革・生成AI活用案件を担当した経験から、要件の本質を見抜き、業務文脈を踏まえた開発設計が可能です。
フルスタック ×
AI / データサイエンス
IEEE 国際学会採択 + フルスタック開発経験
パソナテックでフロント・バック・インフラの全層開発経験あり。データサイエンス領域では在庫最適化・交通量推定・スマートシティの開発を担当、IEEE ITSC 2022 に研究結果が採択された実績があります。
無理な開発は提案しない
SaaS や開発しない判断も含めて提案
「作っても使われない」を防ぐため、リスクと代替案を先に提示します。SaaS で十分な場合は SaaS 利用を、開発しない方が良い場合はそう提案します。お客様の利益にならない開発はお断りすることもあります。
対応している開発領域
業務システム・Web・モバイル・AI 活用まで幅広く対応。
詳しい技術スタックは個別相談ください。
業務システム
- 在庫管理・受発注システム
- CRM(顧客管理)
- バックオフィス連携・自動化
Webアプリ
- 管理画面・ダッシュボード
- 顧客ポータルサイト
- 予約・申込システム
モバイル / PWA
- 現場入力・報告アプリ
- バーコード/QRスキャン
- オフライン対応
AI 活用
- 社内文書検索 / チャット (RAG)
- データ分類・自動要約
- 業務効率化への組み込み
進め方(5ステップ)
ヒアリングからリリースまで、
手戻りを防ぐ標準フロー。
「前提」を固めてから実装に入ることが、
失敗を防ぐ最大のポイントです。
要件ヒアリング
目的と現状整理
何が良くなれば成功か(KGI/KPI)、どこまで作るか(MVP)、期限・予算・既存システムの制約を整理。最初に「目的→範囲→制約」の順で決めることが重要です。
実現可否判断
期間 / 費用 / リスク
技術的に可能か、希望納期と予算で実現可能なスコープか、リスクを見える化。場合によっては「開発しない(SaaS利用など)」判断も提案します。"できる" より "続けられる" を優先。
技術検証 (PoC)
小さく試してから決める
不確実な部分だけ先に検証。データ連携の可否・AI 精度・処理速度・運用負荷を試作品で確かめてから本開発へ進むことで、本開発のリスクと見積精度を高めます。
設計
画面 / データ / 運用
画面設計書・DB 設計・権限表など、後で困らないための詳細定義。変更しやすい設計を重視し、長期的な運用コストを下げる構造を作ります。
実装・リリース
テスト → リリース
小さく作って段階的にリリースし、改善を繰り返す。重要な業務シナリオから優先的に動作確認。本番投入後の保守性とセキュリティも前提に組み込みます。
料金プラン
「作るべきか」から「本格開発」まで、
段階に応じた3プラン。
本格開発の費用は規模に応じて個別お見積もりです。
スポット相談
要件整理・実現可否判断
- 現状の業務課題ヒアリング
- 開発の必要性・代替案の検討
- 概算規模・期間の見立て
- SaaS で代替可能か判断
「作るべきか作らないべきか」から相談したい方向け
PoCパック
不確実な部分を短期で検証
- データ連携・AI 精度の事前検証
- 処理速度・運用負荷の確認
- Go / No-Go 判断材料の提供
- 本開発見積の精度向上
本格開発前のリスクを
潰したい方向け
開発伴走
設計から実装・運用立ち上げまで
- 要件定義・設計・実装の一貫対応
- プロジェクト推進と進捗管理
- テスト・リリース・初期運用
- 保守体制への引き継ぎ
本格的な開発プロジェクトを
進めたい方向け
料金についての補足
- 本格開発(PLAN C)の費用は規模・期間に応じて個別お見積もり。月50万円〜は最小ライン。
- DX コンサル / 業務改革コンサル / 補助金活用支援とのセット契約もご相談可能(割引あり)。
- リリース後の運用保守は別途お見積もり。月額の保守契約も対応可。
よくあるご質問
ご検討にあたって、
よくいただくご質問をまとめました。
Q.大手SIerや中堅ベンダーとの違いは?
大手SIerは品質が高いが契約規模が大きく中小企業には重すぎ、業務理解は別途要件定義工程で時間とコストをかける形。Techt は元アクセンチュアの DX コンサル経験を持つ代表が直接対応するため、業務理解と開発が同じ人で完結します。中小企業向けに最適化したサイズと価格で、業務に合った開発を提供します。
Q.フリーランスエンジニアやオフショア開発との違いは?
フリーランスは技術スキルはあるが業務理解は限定的、オフショアはコミュニケーション課題と業務理解の薄さが課題。Techt は元アクセンチュア(業務コンサル)× フルスタック開発(IEEE 国際学会採択のデータサイエンス)の経験で、業務文脈を踏まえた開発設計ができます。「作って終わり」ではなく「使われ続ける」システムを目指します。
Q.開発期間と費用の目安は?
小規模な業務システム(管理画面・予約システムなど)で2〜4ヶ月・100〜300万円、中規模(在庫管理・CRM 連携など)で3〜6ヶ月・300〜800万円、AI/ML 含む案件で4〜8ヶ月・500〜1,500万円が目安です。要件定義の前に「スポット相談 5万円」「PoCパック 30万円〜」で実現可否を見極めることをおすすめしています。
Q.AI/機械学習の開発経験はありますか?
はい。代表はパソナテック時代にデータサイエンス領域で在庫最適化・交通量推定・スマートシティのシステム開発を担当、IEEE ITSC 2022(国際学会)に研究結果が採択された実績があります。社内文書検索(RAG)・データ分類・自動要約・予測モデルなどの開発に対応可能です。
Q.既存システムとの連携はできますか?
はい。基幹システム・会計システム・SaaS(kintone・freee・Salesforce 等)との API 連携、データベース直接接続、CSV/Excel 連携など、状況に応じて対応します。連携可否と工数は、Step 2 の実現可否判断段階で見極めて提案します。
Q.DXコンサルや業務改革コンサルとセットで頼めますか?
はい、むしろ推奨です。コンサルで業務設計(To-Be)を整えてから開発に入ると、要件のブレが少なく、開発投資の費用対効果が大幅に上がります。コンサル + 開発のセット契約での割引もご相談可能です。
Q.リリース後の運用保守はどうなりますか?
別途お見積もりで対応します。月額の保守契約(バグ対応・軽微な改修・問い合わせ対応)と、年次のアップデート対応に分けてご提案できます。SaaS への置き換えや、お客様内製化への移行支援も対応可能です。
貴社の開発が
「使われ続ける」ように、
一緒に設計します。
「作るべきか」段階の相談でも大丈夫。
ヒアリングしながら、
最適な進め方を
ご提案します。
- 初回相談は完全無料
- しつこい営業なし
- オンライン対応可