作業するAIでできること

パソコンの中でファイルを読み書きし、複数の手順を続けて実行してくれるAIを、当サイトでは「作業するAI」と呼んでいます。代表はClaude Code（Anthropic社）とCodex（OpenAI社・ChatGPTの契約に含まれる）の2つです。

この2つにできることはほぼ同じなので、本記事の内容はClaude CodeでもCodexでも当てはまります。この記事では、非エンジニアの事業者が作業するAIに実務で何を任せられるのかを、私たちTechtが実際にやっている使い方で具体的に見ていきます。

できることは4カテゴリ

非エンジニアの事業者が作業するAIでできることは、大きく4つの業務カテゴリにまとまります。まずは全体像を1枚の図で示します。

それぞれ、私たちが実際にやっていることを具体例で紹介します。私たちが日々使っているのはClaude Codeですが、以下で紹介する作業はどれもCodexでも同じように任せられます。

1. 文書作成

いちばん分かりやすいのがここです。請求書・見積書・業務委託契約書・提案資料など、決まった型はあるけれど中身は毎回変わる書類の下書きを、対話しながら作れます。

「この取引条件で個人事業主向けの契約書の下書きを作って」と頼めば、秘密保持や契約解除といった抜けがちな条項も含めて組み立ててくれます。私たちは、お客様との契約書も、毎月の請求書も、提案スライドも、Claude Codeで下書きを作っています。

ポイントは、自社のひな形と「ここはこう直す」というルールを一度覚えさせておけること。最初の1件だけ丁寧に作れば、2件目からは案件の条件を渡すだけで下書きが出ます。手作業でテンプレートを毎回埋めるのとは、積み重なると大きな差になります。

2. 経理・お金まわり

作業するAIは、外部のツールにつなぐ仕組み（MCPと呼ばれる、AIと外部サービスをつなぐ共通の規格）を通じて、会計ソフトなどと連携できます。Claude CodeもCodexもこの仕組みに対応しています。私たちはClaude Codeを会計ソフトの freee とつなぎ、記帳の下ごしらえや、溜まった取引の整理・分類に使っています。実際に、後回しにして溜めてしまった数ヶ月分の経理処理を、休日1日でまとめて片付けたこともあります。

領収書やレシートの内容を読み取って科目ごとに仕分ける、といった「量は多いが判断は単純」な作業は、まさに作業するAIの得意分野です（やり方は記帳をAIに任せる方法で解説）。ただし金額の最終的な検算と、税務上の判断は人がやるべきところです。

3. 情報整理

日々の「調べて・まとめる」仕事も任せられます。ネットで調べ物をして要点をまとめる、長い会議の記録から決定事項とやることだけを抜き出す、分厚い資料やPDFの要点を短くまとめる。

こうした情報整理は、事務の負担が大きいわりに単純作業になりがちです。ここを作業するAIに任せると、人は「読んで判断する」ところに時間を使えます。

たとえば「この議事録から、次回までにやること担当者つきで箇条書きにして」と頼めば、そのまま共有できる形に整えてくれます（議事録の作り方で解説）。この記事の下書きも、集めた情報の整理はClaude Codeが手伝っています。

4. HP・資料の制作

作業するAIは、ホームページのファイルを直接読み書きできるため、ホームページの制作・修正にも使えます。実は私たちがお客様に提供しているホームページ制作でも、制作の手を動かしているのはClaude Codeです。同種の作業はCodexにも任せられます。

文章や見た目を整えたり、ページを追加したりといった作業を、指示に沿って進めてくれます。営業資料やチラシのたたき台づくりにも使えます。

写真やイラストを作る画像生成は、ChatGPTの機能をそのまま使えるCodexが手軽です。Claude Codeも、外部の画像生成AIをつなげば作れます（当社のコラムの図解がその形です）。使い分けはチラシの作り方で解説しています。

ただし「どんなホームページにすれば問い合わせが増えるのか」という設計や、載せる実績が事実かどうかの確認は人の仕事です。作る手はAI、何を作るかの設計は人。この分担については次の章で詳しく説明します。

AIと人の線引き

ここが、この記事でいちばんお伝えしたいところです。私たちが自社の実務でClaude Codeを回して分かったのは、成果が出るかどうかは「何を任せて、何を人がやるか」の線引きで決まるということです。

私たちの基本方針は「清書はAI、判断と検算は人」。言い換えると、戦略は人、作業はAIです。

AIに任せてよいのは、下書き・整理・要約のように「時間はかかるが、正解の形がだいたい決まっている」作業です。逆に人がやるべきは、検算・判断・最終確認のように「間違えると事業に響く」ところです。

たとえば請求書なら、文面や内訳を整えるのはAI、合計金額と消費税額を検算するのは人。提案資料なら、体裁を整えるのはAI、何を訴えて価格をいくらにするかを決めるのは人です。

作業するAIにできないこと・苦手なこと

できることばかりでは公平ではないので、苦手なところも正直に書きます。以下はClaude CodeとCodexに共通する弱点です。ここを知っておくと、期待のかけ方を間違えずに済みます。

裏を返せば、これらを人がしっかり担保できるなら、それ以外の「時間のかかる下ごしらえ」は安心して任せられる、ということです。なお、これらの得意・不得意はClaude CodeとCodexでほぼ共通で、利用者の評判でも「どちらかが一方的に優れているわけではない」という受け止めが目立ちます。2つの違いと選び方はClaude CodeとCodex、どっちから始める？で詳しく整理しています。

まとめ

よくある質問