結論から言うと、FAQ（よくある質問）は「ありそうな質問を頭で考えて書く」のではなく、実際に届いた質問を集めて、分類し、Q&Aの形に整えるのが正しい作り方です。私たち Techt は、自社ホームページに届く実際の問い合わせ履歴を Claude Code（クロードコード）というAIの道具で整理し、FAQ づくりに使っている会社です。だからこそ、テンプレートを配って終わりではなく「本物の質問をどう集めて、AIにどこまで任せて、人が何を確認するか」という実際の手順までお伝えできます。
この記事は、エンジニアではない経営者・個人事業主の方に向けて、サイト掲載用・LINE応答用の質問集を作る手順を2026年7月時点の情報で整理したものです。順番に読めば、自分の商売のFAQ第1版が作れます。
この記事で分かること
- 良いFAQの条件——「ありそうな質問」と「実際によくある質問」の違い
- 質問の材料をどこから集めるか（メール・LINE・電話メモ・商談）
- Claude CodeでFAQ・質問集を作る4ステップ（Techtの実例）
- サイト掲載用とLINE応答用での書き分け方
- AIに任せてよいところ・人が必ず確認するところ
FAQの作り方の基本——「考える」のではなく「集めて整える」
FAQ作成でいちばん多い失敗は、机の上で「お客様はこういうことを聞きたいはずだ」と想像して質問を並べてしまうことです。想像で作った質問は、実際のお客様の聞き方と言葉づかいがずれるため、読まれず、問い合わせも減りません。
良いFAQの条件はシンプルで、「実際によくある質問」でできていることです。材料は、すでにあなたの手元にあります。
- 問い合わせフォーム・メールの履歴：文章で残っているので、そのまま材料になります
- LINE公式アカウントのトーク履歴：お客様の生の言葉づかいが分かります
- 電話や店頭で聞かれたことのメモ：残っていなければ、今日から1行ずつメモを始めてください
- 商談・打ち合わせで毎回説明していること：毎回同じ説明をしているなら、それはFAQの有力候補です
Techtも、この方法で自社のFAQを作っています。ホームページ経由の問い合わせ履歴をClaude Codeに渡して「繰り返し聞かれている質問」を洗い出す——ここから始めると、質問文を1つも発明する必要がありません。
Claude CodeでFAQ・質問集を作る4ステップ
Claude Codeは、手元のファイル（メールの履歴やメモ）を読ませて、対話しながら文書に整えられるAIの道具です。「材料はたくさんあるが、整理する時間がない」というFAQづくりと相性が良く、実際の流れは次の4ステップです。まだ触ったことがない方は、Claude Codeの始め方を先に読んでみてください。
1. 実際の質問を集めて、そのまま渡す
まず、問い合わせメールの文面、LINEのトーク履歴、電話メモなどを1つのフォルダやファイルにまとめて、Claude Codeに渡します。ここで大事なのは、きれいに整理してから渡そうとしないことです。整理こそAIに任せる仕事なので、材料は雑多なままで構いません。個人名や連絡先など、お客様の個人情報は渡す前に消しておくと安心です。
2. 分類と重複の整理をAIに任せる
「この問い合わせ履歴から、繰り返し聞かれている質問をテーマごとに分類してください」と頼みます。料金のこと、納期のこと、対応範囲のこと——と、質問がテーマ別にグループ化され、同じ趣旨の質問がまとまります。「何件ずつあったか」も数えてもらうと、どの質問をFAQの上位に置くべきかが件数で判断できます。
3. Q&Aの形に整える
分類ができたら、「各グループを、質問1つ＋回答1つのQ&A形式にしてください。回答は結論を1文目に」と頼んで、FAQの下書きにします。このとき、回答の材料になる情報——料金表、サービス説明、営業時間など——もファイルで渡しておくのがコツです。材料を渡さずに書かせると、AIがもっともらしく穴埋めした回答になり、次のステップの確認が大変になります。
4. 人が事実確認をして公開する
下書きができたら、回答の中の事実——料金、日数、条件、対応範囲——を一つずつ人の目で確認してから、ホームページやLINEに載せます。ここは省略できない工程です。FAQはお客様との約束として読まれる文章なので、間違った回答を公開すると、問い合わせ削減どころかトラブルの元になります。
サイト用とLINE用——載せる場所で書き分ける
同じQ&Aでも、載せる場所によって読みやすい形が違います。おすすめは、元になるQ&Aの一覧（台帳）を1つ作り、そこからAIに出し分けてもらう方法です。台帳が1つなら、料金改定などの変更も1か所直して各媒体に反映するだけで済みます。
| 載せる場所 | 回答の長さの目安 | 書き方のポイント |
|---|---|---|
| ホームページのFAQページ | 3〜6文 | 検索から来る人も読む。質問文は実際に聞かれる言い回しに合わせ、結論を1文目に書く |
| LINEの自動応答・リッチメニュー | 2〜3行 | スマホの画面で読む前提。要点だけ短く答え、詳細はサイトのリンクで案内する |
| 商談前に送る資料・営業メール | 必要な数問だけ抜粋 | 相手の検討段階に合わせて選ぶ。全部載せず「よく聞かれる3点」などに絞る |
台帳からの出し分けは、Claude Codeに「この一覧をLINE自動応答用に、各回答2〜3行に要約してください」と頼むだけです。手で3種類を別々に管理するより、ずれも手間も減ります。
AIに任せてよいこと・人が必ずやること
ここまでの手順で分かるとおり、FAQづくりは全自動ではありません。Claude Codeはテキストベースの道具で、材料を渡すのは人、最後に確認するのも人です。線引きを整理しておきます。
- AIに任せてよい：質問の分類・件数の集計、重複の整理、Q&A形式への文章化、媒体別の要約・出し分け
- 人が必ずやる：材料（履歴・料金表など）を渡す、個人情報を除く、回答の事実確認、公開の判断
FAQづくりの2つの落とし穴：1つ目はAIによる質問の「創作」です。材料が少ないままAIに頼むと、一般論のもっともらしい質問集ができあがりますが、あなたのお客様が実際に聞くこととはずれます。材料が少ないなら、少ない質問数で公開して育てるほうが健全です。2つ目は事実確認の省略です。料金・納期・キャンセル条件などの回答は、お客様との約束になります。AIが古い資料や推測で書いた数字をそのまま公開しないよう、お金と条件に関わる回答は必ず人が原本と突き合わせてください。
公開して終わりにしない——FAQの育て方
FAQは一度作って終わりの文書ではなく、問い合わせが来るたびに育てる文書です。運用はシンプルで、次の2つだけです。
- 新しい質問が来たら追記する：FAQに載っていない質問が2〜3回続いたら、それは新しい「よくある質問」です。台帳に1問足して、サイトとLINEに反映します。
- 事実が変わったら直す：料金や営業時間を変えたら、その日のうちに台帳を直します。台帳が1つになっていれば、直し漏れが起きにくくなります。
Techtでは、この「履歴を見て追記する」作業も定期的にClaude Codeと一緒にやっています。問い合わせ履歴を読み直して「FAQでカバーできていない質問」を挙げてもらうと、追記の候補が短時間で出そろいます。
よくある質問
FAQ・よくある質問は何問くらい用意すればいいですか？
最初は5〜10問で十分です。数を増やすより、実際に何度も聞かれている質問に絞るほうが読まれます。多すぎるとお客様が目当ての答えを探しにくくなり、かえって役に立ちません。Techtでも、問い合わせ履歴の中で繰り返し出てくる質問だけをFAQにして、新しい質問が実際に届いたら1問ずつ足す運用にしています。「ありそうだから」で水増しした質問は答えも薄くなりがちなので、入れないほうがよいです。
問い合わせがまだ少なく、集める質問がありません。どう作ればいいですか？
実際の質問が少ないうちは、商談・店頭・電話で口頭で聞かれたことをメモして材料にするのが現実的です。それでも足りなければ、同業他社のFAQを参考に「自分の商売でも本当に聞かれそうか」を1問ずつ自分で判断して選びます。AIに「この業種のFAQを作って」とだけ頼むと一般論の質問集はできますが、実際のお客様の聞き方とずれることがあります。少数でも本物の質問を核にして、育てていく前提で始めるのがおすすめです。
AIでFAQを作るとき、何に注意すればいいですか？
いちばんの注意点は、回答の事実確認を必ず人が行うことです。AIは文章を整えるのは得意ですが、料金・営業時間・返品条件のような固有の事実は、渡した資料が古ければ古いまま書き、資料にない部分はもっともらしく補ってしまうことがあります。公開前に、お金・日時・条件に関わる回答は一つずつ元の資料と突き合わせてください。Techtでも、分類と文章化はClaude Codeに任せ、事実確認と公開の判断は人がやると決めて運用しています。
サイト用とLINE用でFAQの書き方は変えるべきですか？
変えるべきです。サイトのFAQページは検索から来る人も読むため、質問文は実際に聞かれる言い回しに合わせ、回答もある程度丁寧に書けます。一方、LINEの自動応答やリッチメニューは画面が小さいので、回答は2〜3行に要約し、詳細はサイトへのリンクで案内する形が読みやすいです。元になるQ&Aの一覧を1つ作っておき、AIに「LINE用に短くして」と頼んで出し分けると、媒体ごとに内容がずれるのを防げます。
FAQを作ると問い合わせは減りますか？
「調べれば分かる質問」の問い合わせを減らす効果は見込めますが、ゼロにはなりません。営業時間や料金のような定型の質問はFAQで自己解決されやすい一方、個別の事情がある相談はFAQを読んだうえで問い合わせてきます。むしろFAQで前提がそろうぶん、問い合わせの中身が具体的になると考えるのが実態に近いです。効果を確かめるには、公開後も問い合わせ履歴を見て、減った質問・まだ来る質問を確認し、FAQに追記していくことが大切です。
まとめ
- FAQは「ありそうな質問」を考えるのではなく、実際に届いた質問を集めて整えるのが基本
- 手順は4つ——実際の質問を集める→AIで分類する→Q&Aに整える→人が事実確認して公開する
- 材料（履歴・料金表）は人が渡す。個人情報は渡す前に除く
- Q&Aの台帳を1つ作り、サイト用・LINE用はAIに出し分けてもらうと、ずれと手間が減る
- お金・日時・条件の回答は必ず人が原本と突き合わせる。公開後も問い合わせを見て追記して育てる
FAQづくりは、材料さえ集まれば半日仕事です。問い合わせ履歴を集めて、Claude Codeに分類と文章化を任せ、事実を確認して公開する——この順番で、まず5問から始めてみてください。Techt は、自社の問い合わせ履歴からFAQを整理している経験をもとに、経営者・個人事業主の方のAI活用の相談を受けています。進め方で行き詰まったら、無料相談でお気軽にどうぞ。FAQで拾いきれない問い合わせへの返し方は問い合わせ対応をAIで整える方法も参考にしてください。
